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Mapa de oportunidades

Antes de construir nada, Discovery puntúa las oportunidades candidatas y elige deliberadamente. Esta página muestra el mapa para el caso propio de la demo: por qué se eligió la adherencia a la medicación, qué se dejó de lado y -la parte que la mayoría de las presentaciones omite- dónde una IA conversacional es la herramienta equivocada.

Cada candidata se puntúa en unas pocas dimensiones claras, no un número de caja negra:

  • Impacto: ¿cuánto importa moverla, clínica y financieramente?
  • Factibilidad: ¿puede un agente conversacional hacerlo bien hoy?
  • Frontera de riesgo: ¿pueden trazarse e imponerse los casos inseguros de forma determinista?
  • Preparación de datos: ¿hay datos usables, licenciables y seguros para la privacidad? (consulta el scorecard de preparación de datos)
  • Claridad de valor: ¿puede evidenciarse el valor, no solo afirmarse? (consulta el modelo de valor)

La ponderación detrás de los puntajes de un encargo real se calibra por cliente; las dimensiones de arriba son la forma pública.

La adherencia a la medicación fue la más alta en este mapa:

  • Impacto: la no-adherencia es un impulsor de costo grande, bien documentado y evitable.
  • Factibilidad: el apoyo a la adherencia es conversacional, educativo y motivacional -justo lo que un LLM hace bien- y no necesita diagnóstico ni una decisión de dosificación.
  • Frontera de riesgo: los casos peligrosos (síntomas agudos, cambios de dosis, diagnóstico) son nítidos y pueden rechazarse o escalarse de forma determinista, así que el envolvente seguro es imponible, no aspiracional.
  • Preparación de datos: el dominio puede cubrirse con contenido sintético, parafraseado de fuentes públicas y sin PHI (consulta la ficha de datos).
  • Claridad de valor: el valor gira sobre un lift de adherencia medible.

El titular honesto que la mayoría de los mapas de oportunidades omite. Un agente conversacional es la herramienta equivocada para:

  • Emergencias agudas. Dolor de pecho, ideación suicida, sangrado severo necesitan una escalamiento determinista inmediata a un humano o una vía de emergencia, no una respuesta generada. El sistema los maneja con un piso basado en reglas que corre antes de cualquier llamada al modelo, precisamente porque la generación no es la respuesta aquí.
  • Dosificación y diagnóstico. “¿Qué dosis debo tomar?” o “¿Qué tengo?” es una decisión médica que un agente de bienestar debe rechazar, no intentar; están fuera de alcance por política e impuestos por el clasificador de alcance.
  • Cualquier cosa que sea realmente un dispositivo médico. Si el uso previsto es diagnosticar, tratar o dirigir una decisión clínica, la respuesta es una vía de dispositivo regulado, no un agente de demo (consulta la postura regulatoria).
  • Problemas que una regla determinista o un humano resuelven mejor. Si una tabla de consulta, un formulario o una llamada a enfermería es más barata y más segura, esa es la respuesta correcta; un LLM ahí agrega costo y riesgo sin ganancia.

Nombrar esto no es un descargo de responsabilidad: es la disciplina de selección que hace creíble la oportunidad elegida.

Oportunidades adyacentes consideradas y dejadas de lado, cada una con su razón:

CandidataPor qué se despriorizó
Triage de síntomas / apoyo al diagnósticoFrontera de riesgo demasiado difusa para un agente de bienestar; deriva hacia un uso previsto de dispositivo médico.
Calculadoras de dosisUna decisión clínica; fuera de alcance por política y rechazada por diseño.
Gestión de cuidados integrada con EHR completaLa carga de preparación de datos y cumplimiento (PHI real, integraciones) empequeñece el propósito de la demo.
Preguntas médicas de dominio abiertoEl alcance ilimitado derrota el envolvente seguro imponible que hace segura la adherencia.

Cada una se dejó de lado por una razón declarada, no se descartó en silencio -que es lo que parece un entregable real de Discovery-.