Diagrama de contexto C4

Documentación de referencia: no es un dispositivo médico

Esta documentación describe una implementación de referencia pública evaluada con datos 100% sintéticos. Es una referencia de capacidades y preparación, no una certificación de cumplimiento ni asesoría legal, y no es un dispositivo médico. No está validada clínicamente y no maneja PHI de producción.

La vista de contexto muestra el límite del sistema del agente conversacional de adherencia a la medicación y los sistemas externos de los que depende. El sistema lo ejercita un Usuario (persona de paciente sintético) y lo integra un Operador (una pasarela de canal genérica; por ejemplo, una API de mensajería para empresas o una superficie de servicio de valor agregado de una operadora). Las dependencias técnicas externas se dividen en proveedores de LLM, un proveedor de embeddings, el almacén vectorial y un backend de observabilidad.

Consulta también c4-container.md para la descomposición del siguiente nivel.

C4Context
  title System Context - Medication-Adherence Conversational Agent

  Person(user, "User", "Synthetic patient persona on a medication-adherence plan. Interacts in English, es-419, or pt-BR.")
  Person_Ext(operator, "Operator", "Channel gateway: messaging Business API or carrier VAS. Owns transport; does not own agent internals.")

  System_Boundary(harness, "Healthcare Agent + Eval Harness") {
    System(agent, "Healthcare Agent", "Multi-turn LangGraph agent over FastAPI (/health, /chat, /chat/resume). Cites a synthetic KB on every clinical assertion. Refuses outside scope.")
  }

  System_Ext(llm, "LLM Provider(s)", "OpenAI / Anthropic, switched by env var. GEN path: OpenAI gpt-4o-mini primary then Anthropic claude-haiku-4-5 fallback. Eval judge: Anthropic claude-haiku-4-5 (Groq is judge-fallback only).")
  System_Ext(embed, "Embedding Provider", "BAAI/bge-small-en-v1.5 local default (free, zero-network); Voyage AI voyage-3.5 optional when a key is set.")
  System_Ext(vstore, "Vector Store", "Chroma embedded (DuckDB+Parquet) in-process; Qdrant Cloud documented as alternative path.")
  System_Ext(obs, "Observability Backend", "Langfuse Cloud Hobby for the live demo path; Phoenix self-hosted during eval runs. OTel + OpenInference wire format.")

  Rel(user, operator, "Sends turns over", "messaging channel")
  Rel(operator, agent, "Forwards turns to", "HTTPS / FastAPI")
  Rel(agent, llm, "Generates turns with", "HTTPS / OpenAI-compatible REST")
  Rel(agent, embed, "Embeds KB cards and queries with", "HTTPS")
  Rel(agent, vstore, "Retrieves grounded citations from", "in-process / on-disk")
  Rel(agent, obs, "Emits spans + traces to", "OTLP")

  UpdateLayoutConfig($c4ShapeInRow="3", $c4BoundaryInRow="1")

La ruta de recuperación usa por defecto un modelo local de embeddings densos (BAAI BGE); el proveedor de embeddings del diagrama también refleja una alternativa documentada de embeddings alojados. Los vectores densos se combinan con la coincidencia léxica BM25 y un reordenamiento por cross-encoder, fusionados mediante fusión recíproca de rangos (RRF), de modo que cada citación fundamentada proviene del recuperador híbrido.