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ADR-0027: Reequilíbrio do corpus de calibração

  • Status: Accepted
  • Data: 2026-06-14
  • Responsáveis pela decisão: Waldemar Szemat

A trava de design (ADR-0026) congelou o enquadramento, os bins, o limiar e as dimensões do portão de calibração, e deixou a composição do corpus como a única alavanca aberta - pré-comprometendo o reequilíbrio do corpus como o único remédio sancionado se o corpus não conseguisse discriminar. Uma composição inicial escolheu um viés realista de produção: em sua maioria aprovações limpas, uma região limítrofe e de falha fina, um único modo de falha repetido e uma divisão por locale não paralela.

Antes de gastar a passagem única de rotulagem humana e a execução do juiz nela, uma revisão de painel especialista encontrou essa composição estruturalmente degenerada, não defeituosa no cosmético. O corpus estava saturado nos polos - construído de forma tão limpa que a rotulagem era quase determinística e os avaliadores às cegas concordavam quase por unanimidade; toda a âncora baixa descansava sobre um único modo de falha em um único cenário; e os locales não eram paralelos, o que quebra a comparação de diagnósticos por locale da qual o portão depende. O veredito: um kappa humano-vs-juiz sobre esse corpus seria circular por construção e quase não informativo - precisamente o paradoxo de kappa que a trava de design antecipou.

Uma calibração cujo corpus não consegue discriminar não mede o que afirma medir. Como reequilibramos o corpus para que a concordância seja genuinamente informativa, sem tocar em nenhuma das constantes congeladas que tornam a afirmação de concordância falseável?

  • Discriminação acima do realismo de superfície. O valor de um kappa é separar um juiz calibrado de um miscalibrado, o que precisa de massa na região limítrofe onde um humano e o juiz podem divergir genuinamente - não um corpus de aprovações evidentes.
  • Aplicar o remédio, não manipulá-lo. Acrescentar casos limítrofes e de falha eleva a dificuldade, que é o oposto de manipular o limiar; as fronteiras e o portão não se movem.
  • Paralelismo entre locales. Os diagnósticos por locale só são comparáveis se os mesmos cenários aparecerem em cada locale.
  • Modos de falha diversos. Um único modo de falha não pode ancorar o extremo baixo nem caracterizar a fronteira entre falha e limítrofe.
  • Anterior aos dados, anterior à rotulagem. O reequilíbrio ocorre antes de qualquer rótulo humano ser escrito, então a disciplina de ancoragem de rótulos permanece intacta.
  • Um corpus ponderado ao limítrofe, paralelo entre locales e diverso em defeitos (escolhida).
  • Manter a composição realista de produção, saturada nos polos (rejeitada: o painel mostrou que ela rende um kappa quase circular e não informativo, com todo o extremo baixo apoiado em um único modo de falha e os locales não paralelos).
  • Mover uma fronteira ou baixar o limiar para resgatar um kappa baixo (rejeitada e proibida pela trava de design: isso é manipular o limiar; a composição é a única alavanca permitida).

A composição do corpus é fixada para discriminar; cada constante de integridade da trava de design é conservada sem alteração.

  • Ponderado ao limítrofe. O corpus sobreamostra a região limítrofe perto das fronteiras dos bins, porque os casos limítrofes são os informativos para um kappa: sua pontuação contínua do juiz pode cair de qualquer lado de uma fronteira, então são justamente onde um humano e o juiz podem discordar genuinamente. As aprovações limpas, que ambos rotulam igual, carregam pouca informação de concordância.
  • Paralelo entre locales. Os mesmos cenários são instanciados em en, es-419 e pt-BR - só o idioma muda; o cartão citado, o estrato pretendido e o modo de defeito são idênticos nos três - então os diagnósticos por locale comparam o comparável.
  • Diverso em defeitos. Os casos de falha abrangem modos de falha distintos em cartões distintos - contradizer uma restrição explícita do cartão, fabricar um remédio que nenhum cartão apoia e responder fora de escopo - em vez de um único template repetido. Os casos limítrofes igualmente abrangem vários modos de defeito distintos, então o estrato limítrofe não é um único template de frase acrescentada; a uniformidade de template infla por si só a concordância.
  • Tudo o que é congelado permanece congelado. As fronteiras dos bins, o limiar do portão e o colchão de média de corpus, o enquadramento humano-vs-juiz de um único avaliador e sua nomeação travada, as duas dimensões com portão, o kappa de Cohen com ponderação linear, os quatro diagnósticos de detecção, a disciplina de ancoragem de rótulos e o corpus público somente sintético (ADR-0018) ficam todos sem alteração. Só a composição se move - a única alavanca que a trava de design (ADR-0026) deixou aberta para exatamente este caso.
  • Anterior aos dados, anterior à rotulagem. A composição é fixada antes de qualquer rótulo humano ser escrito, então a disciplina de ancoragem de rótulos fica intacta.
  • O corpus carrega a composição revisada, paralela por cenário entre os três locales, com modos de falha e limítrofes diversos.
  • O módulo de calibração está sem alteração: as fronteiras, o limiar, o enquadramento, as dimensões e os diagnósticos congelados estão intactos.
  • A verificação de vazamento se mantém verde com o corpus público reequilibrado presente.
  • O kappa humano-vs-juiz se torna genuinamente informativo: a massa limítrofe perto das fronteiras dá à métrica a variância de que precisa para discriminar.
  • O paralelismo entre locales restaura diagnósticos por locale comparáveis; o portão agrupado fica balanceado entre locales.
  • Os modos de falha e limítrofes diversos caracterizam as fronteiras em vez de um único template repetido.
  • A passagem de rotulagem humana se torna um exercício significativo de julgamento em vez de um registro quase determinístico de casos óbvios.
  • A carga de rotulagem sobe de forma modesta.
  • A mistura é menos realista na superfície; o corpus sobreamostra de propósito a região limítrofe, então o portão agrupado reflete uma distribuição mais difícil que a de produção - a troca pretendida por uma métrica que discrimina.
  • Um corpus carregado ao limítrofe é em si mais difícil de rotular com consistência; os quatro diagnósticos de detecção seguem sendo a guarda para ler um kappa baixo corretamente.
  • O corpus se mantém no regime de amostra pequena para o qual o limiar e o colchão foram dimensionados; esses estão sem alteração.
  • O portão por locale segue diferido (portão agrupado, diagnósticos por locale); o paralelismo entre locales torna mais limpa uma futura promoção por locale.
  • O reequilíbrio é anterior aos dados e à rotulagem, então a disciplina de ancoragem de rótulos fica intacta.

Corpus ponderado ao limítrofe, paralelo e diverso em defeitos (escolhida)

Seção intitulada “Corpus ponderado ao limítrofe, paralelo e diverso em defeitos (escolhida)”
  • Bom, porque dá ao kappa a variância discriminante que falta a um corpus evidente.
  • Bom, porque o paralelismo entre locales torna comparáveis os diagnósticos por locale, e os modos diversos caracterizam as fronteiras.
  • Ruim, porque eleva a carga de rotulagem e é uma mistura mais difícil e menos realista de superfície para rotular com consistência.

Manter a composição realista de produção saturada nos polos (rejeitada)

Seção intitulada “Manter a composição realista de produção saturada nos polos (rejeitada)”
  • Bom, porque reflete a distribuição de pontuações que uma mudança real produz.
  • Ruim, porque o painel mostrou que produz um kappa quase circular e não informativo: o extremo baixo descansa sobre um único modo de falha e os locales não são paralelos.