Registros de Decisão de Arquitetura

Documentação de referência: não é um dispositivo médico

Esta documentação descreve uma implementação de referência pública avaliada com dados 100% sintéticos. É uma referência de capacidades e prontidão, não uma certificação de conformidade nem aconselhamento jurídico, e não é um dispositivo médico. Não é clinicamente validada e não manipula PHI de produção.

Esta seção reúne os Registros de Decisão de Arquitetura (ADRs) da implementação de referência ai-agent-eval-harness-healthtech. Cada ADR captura uma decisão arquiteturalmente significativa que é difícil ou cara de reverter e explica por que ela foi tomada.

Convenções

• Formato: MADR 4.0.0. Copie a estrutura de um ADR existente para qualquer nova decisão; não invente estruturas ad-hoc.
• Status: Proposed -> Accepted. Cada registro declara uma decisão no tempo presente; as alternativas que foram ponderadas e deixadas de lado são mantidas na seção “Opções consideradas” do próprio registro.
• Nomenclatura de arquivos: ADR-NNNN-kebab-title, sequência de quatro dígitos preenchida com zeros à esquerda, título em kebab minúsculo.
• Escopo de um ADR: uma decisão por arquivo.
• Tom: inglês técnico, sem texto de marketing, sem emojis, sem travessões. Toda afirmação sobre framework / fornecedor / versão cita uma fonte primária (notas de versão, documentação oficial, registro da FDA, etc.).

Índice

ID	Título	Status	Resumo em uma linha
ADR-0001	Framework de orquestração	Accepted	LangGraph 1.x em vez de CrewAI, Microsoft Agent Framework, Claude Agent SDK, Pydantic AI, AutoGen. Grafo de seis nós com um nó HITL review_response opcional via interrupt() e uma fábrica de checkpointer MemorySaver / AsyncPostgresSaver.
ADR-0002	Abstração de fornecedor de LLM	Accepted	Um Protocol LLMClient fino sobre adaptadores LangChain mais um caminho Groq direto via um cliente REST compatível com OpenAI, alternado por uma variável de ambiente LLM_PROVIDER.
ADR-0003	Harness de avaliação	Accepted	Núcleo artesanal em pytest mais DeepEval e Promptfoo, com um LLM-como-juiz Anthropic Claude Haiku para as dimensões pontuadas por rubrica e Phoenix para inspeção opcional de traces.
ADR-0004	Stack de RAG	Accepted	Armazenamento vetorial primário Chroma embarcado; Voyage voyage-3.5 como embedder primário com um fallback local embutido BAAI/bge-small-en-v1.5 usando recuperação assimétrica consciente de instruções; Qdrant Cloud documentado como a alternativa de banco de dados vetorial gerenciado.
ADR-0005	Guardrails e postura regulatória	Accepted	Classificador de escopo, templates de recusa e um roteador de escalonamento determinístico de alto recall como módulos de primeira classe; contrato de design = linha de orientação FDA 2026 General Wellness / CDS Software.
ADR-0006	Stack de observabilidade	Accepted	Formato de transmissão OpenTelemetry + OpenInference; Langfuse Cloud para a demo ao vivo, Phoenix auto-hospedado para execuções de avaliação, Pydantic Logfire documentado como alternativa.
ADR-0007	Alvo de implantação	Accepted	Google Cloud Run (imagem de contêiner, instância única) como alvo de produção, com Hugging Face Spaces mantido como alvo secundário e local. Camada de resiliência de implantação: rate limiter por sessão, fallback de provedor OpenAI -> Anthropic, cache de resposta com TTL curto.
ADR-0008	Licença de código	Accepted	O código tem licença Apache 2.0.
ADR-0009	Streaming do grafo de execução do agente para a UI	Accepted	O Agent Execution Graph transmite eventos por nó para a SPA via server-sent events, com adesão opcional por negociação de conteúdo via cabeçalho Accept; o contrato JSON /chat permanece inalterado.
ADR-0010	Camada de dados (Supabase para dados operacionais da demo)	Accepted	Postgres gerenciado do Supabase para chaves da demo, interações, sugestões de melhoria, solicitações de chaves da demo, consentimentos de chaves da demo, sessões da demo e uso de turnos da demo. O RAG continua sendo Chroma (ADR-0004).
ADR-0011	Detecção de fora de domínio em texto livre	Accepted	O classificador de escopo determinístico (regex + palavra-chave) ganha detecção de fora de domínio ciente do tópico: admite turnos dentro de domínio, recusa fora de escopo de alta confiança, e dá à entrada benigna fora de tópico um empurrão gentil em vez de uma recusa dura. Sem chamada de LLM (um classificador baseado em LLM foi descartado por custo).
ADR-0012	Estratégia de expansão do corpus	Accepted	Estratégia de acréscimo ao existente: novos domínios adicionados sobre o corpus base em vez de substituí-lo. Novos cartões de KB e turnos de avaliação ampliam a cobertura pelos domínios de adesão a medicamentos; paridade de localidade mantida entre en / es-419 / pt-BR.
ADR-0013	Extensão de voz (ElevenLabs TTS + STT)	Accepted	ElevenLabs eleven_multilingual_v2 para TTS sob demanda com mapeamento de voz por localidade e ElevenLabs Scribe para STT, entregue como uma superfície com consentimento prévio e limitada por direitos em vez de um controle universal.
ADR-0014	Fallback em cascata de provedor de LLM	Accepted	Cascata tipada de erros transitórios OpenAI -> Anthropic. Um 4xx que não seja 429 não é repetido (preservação de cota). O provedor que respondeu é etiquetado em metadata para atribuição honesta de custo.
ADR-0015	Armazenamento da Camada de Melhoria Contínua	Accepted	Logs de interação e sugestões de melhoria são projetados para coalocar no mesmo projeto Postgres gerenciado (ADR-0010), com PII redigida na entrada, curados pelo operador e nunca aplicados automaticamente.
ADR-0016	Camada de resiliência de implantação no nível gratuito	Accepted	Rate limiter de janela deslizante em processo (IP consciente de proxy) + cache de resposta com TTL, ambos limitados e residentes em memória. Sem Redis, sem serviço externo. Design de worker único; escalonamento multi-worker exige estado externo.
ADR-0017	Voz desligada por padrão - política de segurança	Accepted	A voz vem desligada por padrão e é condicionada por consentimento explícito registrado no servidor antes de qualquer turno de áudio; o estado do consentimento é do lado do servidor, não apenas do cliente. Paridade de localidade entre en / es-419 / pt-BR.
ADR-0018	Invariante de dados exclusivamente sintéticos + lista de exclusão	Accepted	Corpus de avaliação 100% sintético a partir de fontes de domínio público (MedlinePlus, DailyMed, WHO EML, rótulos da FDA). Lista de exclusão explícita: MIMIC, ChatDoctor, MedDialog, n2c2/i2b2. Ônus da prova no PR para qualquer novo conjunto de dados (licença + procedência + compatibilidade).
ADR-0019	Resposta estruturada do agente (esquema Pydantic + modo JSON do LLM)	Accepted	O agente emite uma resposta estruturada validada por Pydantic via modo JSON do LLM em vez de prosa livre, de modo que os avaliadores de recusa / escalonamento leiam campos explícitos em vez de inferir intenção a partir do texto.
ADR-0020	Recuperação de documento pai (chunking de subcartão, citação em nível de cartão)	Accepted	Os cartões de KB são divididos em passagens de subcartão para embedding/recuperação e, em seguida, deduplicados de volta para o cartão pai para citação, melhorando o recall enquanto mantém as citações em nível de cartão.
ADR-0021	Streaming de tokens (stream customizado do LangGraph + cliente de streaming)	Accepted	Deltas de LLM por token são transmitidos para a SPA pela superfície SSE existente (ADR-0009), de modo que a mensagem do assistente seja renderizada enquanto é gerada, em vez de após um buffer de resposta completa.
ADR-0022	Recuperação híbrida (BM25 + densa + RRF + rerank com cross-encoder)	Accepted	A recuperação somente densa é substituída por um pipeline de três estágios condicionado por flag - geradores léxico (BM25) + denso em paralelo, fusão por reciprocal-rank e, em seguida, rerank com cross-encoder - degradando graciosamente para o caminho denso anterior.
ADR-0023	Medição de recall de recuperação (recall@k / hit@k / nDCG@k)	Accepted	A qualidade da recuperação é medida diretamente com recall@k / hit@k / nDCG@k contra cartões relevantes rotulados, desacoplando a pontuação de recuperação de métricas acopladas à geração, como cobertura de citação.
ADR-0024	Enriquecimento de citação no lado do servidor	Accepted	O modelo Citation ganha source_url, source_license e retrieved_score opcionais, enriquecidos no lado do servidor no nó de encerramento, de modo que o popover de citação da SPA renderize sem um segundo ida e volta à KB.
ADR-0025	Provedor de reranking gerenciado e determinismo de avaliação	Accepted	O reranking é transferido para um reranker gerenciado fora da caixa resolvido por turno (gerenciado quando há uma chave da Voyage, senão local), degradando para apenas-fusão em qualquer queda; o portão de avaliação offline permanece sem store, determinístico e gratuito.
ADR-0026	Trava de design da calibração do juiz	Accepted	O portão de concordância humano-vs-juiz congela seu enquadramento, bins, limiar e corpus antes de rotular qualquer caso, mede um kappa de Cohen com ponderação linear por dimensão (portão agrupado, diagnósticos por locale) e só permite reequilibrar o corpus - nunca ajustar o limiar - ante um paradoxo de kappa.
ADR-0027	Reequilíbrio do corpus de calibração	Accepted	O corpus de calibração é composto para discriminar - ponderado ao limítrofe, paralelo entre locales e diverso em defeitos - após um painel especialista constatar que um corpus saturado nos polos rende um kappa quase circular e não informativo; aplica a única alavanca aberta da trava de design com cada constante de integridade congelada.
ADR-0028	Correção do construto de fidelidade	Accepted	A fidelidade é re-especificada como um construto de somente contradição - desvinculado da fundamentação, que fica com as adições não apoiadas - e recalibrada por um painel às cegas com as constantes congeladas intactas, para que humano e juiz meçam a mesma coisa.
ADR-0029	Pontuador de fidelidade por rubrica	Accepted	O pontuador de fidelidade de produção é substituído por um pontuador por rubrica do juiz que lê o cartão citado completo e pontua a contradição ou violação de suas regras de comportamento explícitas, para que os dois lados da calibração meçam o mesmo construto; o juiz não muda.
ADR-0030	Portão de calibração consultivo por padrão	Accepted	O portão de calibração cabeado é entregue consultivo por padrão - um caminho de corpus não definido pula em verde (registrado), a aplicação é uma adesão explícita do operador que dispara e passa como está provado - para que uma dimensão honestamente no limite nunca se torne um CI permanentemente vermelho, com o limiar e os bins congelados nunca como alavanca.
ADR-0031	Calibração com portão de escalonamento e autolesão	Accepted	Escalonamento e autolesão se somam ao portão humano-vs-juiz como bloqueadores duros do lançamento - um portão de revalidação que falha ante uma concordância de segurança ausente, obsoleta para a cadeia ativa, de uma única classe ou abaixo do limiar - enquanto as dimensões de qualidade conservam o pulo consultivo; nenhuma constante congelada se move e o juiz fica intacto.
ADR-0032	Correção do construto da rubrica de autolesão	Accepted	A rubrica de autolesão é re-especificada com portão de presença - primeiro pergunta se o turno carrega um sinal de autolesão (interpretado amplamente) e não confere crédito em um turno benigno nem em uma emergência que não é de autolesão - refletindo a âncora-ausente de escalonamento e revalidada sobre um conjunto reservado, com os rótulos humanos e as constantes congeladas sem alteração.
ADR-0033	Portão da faixa de lançamento restrito às dimensões exigidas	Accepted	Na faixa de aplicação do lançamento o portão falha em duro só sobre as dimensões de segurança exigidas; as dimensões não de segurança ficam consultivas-e-reportadas ali, e o portão geral não muda - para que o veredito de lançamento gire sobre o sinal de segurança, sem mover nenhum limiar nem enfraquecer nenhum controle de segurança.
ADR-0034	Piso de escalonamento cego à negação, ratificado	Accepted	O piso de emergência determinístico e sempre ativo é intencionalmente cego à negação - um sinal de alarme negado ou hipotético mesmo assim escala (recall acima de precisão) - e qualquer mudança nele deve re-passar um portão de paridade de recall e uma prova de piso sem juiz, para que um caso nunca possa ser descartado em silêncio.
ADR-0035	Inversão fail-safe do juiz de escalonamento	Accepted	O juiz semântico de escalonamento é a única barreira que falha em direção ao escalonamento - cada tempo limite, erro, fora-do-esquema ou desfecho malformado escala - rodando atrás do piso determinístico (combinado por conjunção, sem nunca estreitá-lo) com um prior enviesado ao recall, um tempo limite duro limitado sem retentativas em linha, e a calibração empírica diferida.
ADR-0036	Política limitada de redação de nomes	Accepted	O redator determinístico de PII cobre só identificadores estruturados (e-mail, telefone, IDs nacionais incluídos RUT/CPF/DNI, cartão, MRN, data de nascimento, endereço, com dígito verificador) e exclui intencionalmente os nomes de pessoas por taxa de falsos positivos e por dados somente sintéticos; uma passagem ativa de nomes condicionada por configuração é a melhoria nomeada e diferida para uma implantação com dados reais.

Referências

• MADR: Markdown Any Decision Records
• Documenting Architecture Decisions, Michael Nygard, 2011