AI Agent Eval Harness
Esta es la referencia pública de un enfoque orientado a la medición para la IA generativa en industrias reguladas: un agente conversacional de salud para la adherencia a la medicación cuya afirmación clínica siempre debe citar una tarjeta verificada de la base de conocimiento - o el agente se rehúsa -, junto con un arnés de evaluación validado por CI que lo demuestra.
Para una orientación de una página dirigida a tomadores de decisiones, empieza por el resumen ejecutivo.
Los cuatro modos de fallo, cada uno con una respuesta
Section titled “Los cuatro modos de fallo, cada uno con una respuesta”Cerca del 70-95% de los pilotos de IA generativa se estancan antes del impacto medible, y cuatro causas hacen la mayor parte del daño. Cada una tiene un artefacto concreto aquí:
- Preparación de datos va al scorecard de preparación de datos y a un corpus documentado, licenciable y sin PHI.
- Riesgo y cumplimiento va a un envolvente seguro impuesto de forma determinista (rehusar o escalar) y al paquete de gobernanza con la postura regulatoria.
- Costo va a un libro de costos as-if-paid y al modelo de costo-a-volumen.
- Valor va al modelo de valor y al mapa de oportunidades, incluido dónde la IA no es la respuesta.
Dos sprints
Section titled “Dos sprints”El trabajo corre como dos sprints: Discovery - ¿es la oportunidad correcta, están listos los datos, cuál es el valor y el riesgo - y PoC a Producción - un sistema medido, seguro y con forma de producción, con la evidencia para lanzarlo.